中国月度250米NDVI空间分布数据集

引言

        植被指数（NDVI, Normalized Difference Vegetation Index）可以准确反映地表植被覆盖状况。目前，基于SPOT/VEGETATION以及MODIS、Landsat、哨兵2等卫星遥感影像得到的NDVI时序数据已经在各尺度区域的植被动态变化监测、土地利用/覆被变化检测、宏观植被覆盖分类和净初级生产力估算等研究中得到了广泛的应用。

正文

数据简介

       归一化植被指数NDVI的遥感反演是以晴空状态下的地表反射为输入，因此预先合成多天晴空状态的地表反射率，并进行去云及其它噪音处理，采用改进的最小可见光波段选择的合成算法，既能有效消除云的影响，也能有效消除云阴影的影响，植被指数由红波段与近红外波段的归一化比值处理获得，但合成算法采用的是最大NDVI方法，并进行BRDF校正。

       植物叶面在可见光红光波段有很强的吸收特性，在近红外波段有很强的反射特性，通过这两个波段测值的不同组合可得到不同的植被指数。归一化植被指数，NDVI=(NIR-R)/(NIR+R)，数值范围在-1至1之间，负值表示地面覆盖为云、水、雪等，对可见光高反射；0表示有岩石或裸土等，NIR和R近似相等；正值，表示有植被覆盖，且随覆盖度增大而增大。NDVI能反映出植物冠层的背景影响，如土壤、潮湿地面、雪、枯叶、粗糙度等，且与植被覆盖有关。

       中国月度250米NDVI空间分布数据集主要参考了MODIS陆地产品进行生产和处理，数据格式为栅格，空间分辨率为250M，空间范围覆盖全国。