土地利用数据|气象数据|社会经济数据|npp数据|ndvi数据-地理遥感生态网

引言

      比值植被指数数据（RVI）可以准确反映地表植被覆盖状况。目前，基于SPOT/VEGETATION以及MODIS、Landsat、哨兵2等卫星遥感影像得到的RVI时序数据已经在各尺度区域的植被动态变化监测、土地利用/覆被变化检测、宏观植被覆盖分类和净初级生产力估算等研究中得到了广泛的应用。全国比值植被指数数据（RVI）数据是地理遥感生态网推出的生态环境类数据产品之一，产品数据精度高，质量良好。

正文

数据简介

       植被指数是反映绿色植被的相对丰度和活性的辐射量值，常被用作描述植被生理状况，以及估测土地覆盖面积的大小、植物光合能力、叶面积指数、现存绿色生物量、植被生产力等等。目前已提出的植被指数有20余种，常用的主要包括归一化植被指数（NDVI）、比值植被指数（RVI）、差值植被指数（DVI）、正交植被指数（PVI）、土壤调节植被指数（SAVI）、修正的土壤调节植被指数（MSAVI）等。

      在遥感应用领域，植被指数已广泛用来定性和定量评价植被覆盖及其生长活力。由于植被光谱表现为植被、土壤亮度、环境影响、阴影、土壤颜色和湿度复杂混合反应，而且受大气空间—时相变化的影响，因此植被指数没有一个普遍的值，其研究经常表明不同的结果。该指数随生物量的增加而迅速增大。比值植被指数又称为绿度，为二通道反射率之比，能较好地反映植被覆盖度和生长状况的差异，特别适用于植被生长旺盛、具有高覆盖度的植被监测。

RVI计算公式为：NDVI=NIR/R

1．绿色健康植被覆盖地区的RVI远大于1，而无植被覆盖的地面（裸土、人工建筑、水体、植被枯死或严重虫害）的RVI在1附近。植被的RVI通常大于2；

2．RVI是绿色植物的灵敏指示参数，与LAI、叶干生物量(DM)、叶绿素含量相关性高，可用于检测和估算植物生物量

3．植被覆盖度影响RVI，当植被覆盖度较高时，RVI对植被十分敏感；当植被覆盖度<50%时，这种敏感性显著降低；

4．RVI受大气条件影响，大气效应大大降低对植被检测的灵敏度，所以在计算前需要进行大气校正，或用反射率计算RVI。

        全国比值植被指数数据（RVI）数据是地理遥感生态网平台在中分辨率卫星影像的基础上通过遥感反演进行生产和处理，数据格式为栅格，空间分辨率为10-1000米，空间范围覆盖全国各省，时间范围为1981年01月至今。  全国比值植被指数数据（RVI）数据是地理遥感生态网推出的生态环境类数据产品之一，产品数据精度高，质量良好。