引言：高分一号（GF-1）卫星搭载了两台2m分辨率全色/8m分辨率多光谱相机（PMS），四台16m分辨率多光谱相机（WFV）。
处理流程：
- 全色图像很难进行大气校正，所以一般在定量遥感中不使用全色图像。
- 本流程中包括了大气校正，如果不涉及到遥感定量方面的应用，可不进行大气校正，也就是只包括正射校正和图像融合。
（一）先安装两个需要的插件
将素材包中的…\常用ENVI功能扩展工具\植被增强工具envi_vegetation_enhance.sav;以及数据101-处理专题：高分一号PMS数据处理里面ENVI_China_Satellites_Support_V5.3_9文件拷贝到本地ENVI安装目录extensions中，重启ENVI
注：扩展工具也可以在中国资源卫星ENVI扩展工具商店下载
（二）打开数据并查看详细信息
1）打开数据（查看解压的GF1号卫星PMS数据：分为MSS和PAN）
2）ENVI界面里面使用安装的扩展工具打开
3）查看打开的全色波段数据（2m分辨率）
查看打开的多光谱波段数据（8m分辨率）
4）以多光谱数据为例查看浏览源信息
双击图层，或者鼠标右击，打开View Metadata（浏览源信息）
可以查看坐标系，时间等各种源信息
（三）多光谱大气校正——辐射定标
1）在Toolbox中，打开/Radiometric Correction/Radiometric Calibration，对多光谱图像辐射定标为辐射量度图像
辐射定标：DN值转化为辐射亮度值
原理：Rad=gain（增益）*DN（图像中的信息）+offset（偏移）
2）在工具框中选择多光谱数据
空间裁剪：可以自行选择裁剪所需区域
波段裁剪：可以自行选择裁剪区域的所需波段数目
3）打开辐射定标面板，进行设置
整个面板设置是为了后面的大气校正
点击Apply FLAASH ，选择存储路径，点击
得到多光谱辐射定标的结果
4)查看辐射定标的结果与原始多光谱信息的变化
即进行了一个线性变换
（四）多光谱大气校正——FLAASH大气校正
1）在Toolbox中，打开/Radiometric Correction/Atmospheric Correction Module/FLAASH Atmospheric Correction
2）在大气校正面板中进行设置参数
a）输入辐射影像：进行辐射定标的多光谱影像
- 输出大气校正位置：GF1_PMS2_MSS_Dat_Ref.dat
- 输出临时文件位置：建议放在存储空间较大的非系统盘
因为在辐射定标时已经设置了单位，所以这里不用改，如果没有设置，这里应该填10
存储面板参数已经设置好
b）进行设置经纬度（在这里已经默认被系统识别）
如果系统无法识别，可用识别工具打开，让红十字落在大致影像中心位置即可，读取消息框中的经纬度即可
c）设置传感器类型、高度、海拔以及像元尺寸
这里传感器类型、高度、像元尺寸已经自动识别
海拔查询操作如下
打开Open World Data——Elevation
打开Statistics——Compute Statistics
点击Stats Subset——打开统计面板
点击添加框中的File，选择辐射定标后的影像
自动识别辐射定标的尺寸大小
点击确定后，在Stats Subset中已经选择好统计的信息
进行统计
统计好信息，海拔大约为2km
d）进行设置时间
系统已经默认读取
如果时间读取错误，可根据GF1号的详细信息进行查询
e）进行大气模型的选择
这里可以点击Help进行查询
如下这张表，根据时间和经纬度可查询特定的大气模型
f)气溶胶模型设置
气溶胶繁衍参数：是否可进行KT变换——打开多光谱设置
Defaults中选择陆地，发现KT变换没有改变（陆地；海陆；海洋）
所以气溶胶繁衍参数——选择None
不同传感器具有不同的波谱文件（这里已经自行构建，但其它大多数传感器需要手动构建波谱文件函数）
g）进行高级设置
设置完成后点击Apply
大气校正完成
3）大气校正结果没有显示，将结果进行标准假彩色显示
4）进行查询对比光谱曲线
打开大气校正与辐射定标查看变化
蓝波段吸收率下降，绿波段有个反射波峰，而红光有个波谷后直线上升
（五）多光谱正射校正
1)在Toolbox中，启动/Geometric Correction/Orthorectification/RPC Orthorectification Workflow工具
2)输入文件里面选择：大气校正后的影像
DEM File里面选择：文件数据自带的MSS的dem数据
设置完成
在下一步后的面板中Advanced里面现在输出分辨率8m，选择方法双线内插
设置输出路径：GF1_PMS2_MSS_Rad_Ref_rpcortho.dat
纠正完成
纠正完成后查看详细信息发现影像地图的坐标系统发生了变化
（六）全色大气校正——辐射定标
1）在Toolbox中，打开/Radiometric Correction/Radiometric Calibration
打开工具框选择全色波段影像
由于多光谱FLAASH大气校正的结果为扩大了10000倍的反射率数据，为了让融合图像效果好，需要将全色数据与多光谱数据的像元值变成一致。这里使用辐射定标工具将全色数据定标为大气表观反射率，并扩大10000倍
2）在辐射定标工具框中对全色波段进行设置
辐射定标工具将全色数据定标为大气表观反射率，并扩大10000倍
（七）全色波段——正射校正
1）在Toolbox中，启动/Geometric Correction/Orthorectification/RPC Orthorectification Workflow工具
输入文件：辐射定标后的全色影像
DEM File:解压数据里面的PAN的dem
2）在下一步后的工具框中进行设置
Advanced：输出像元大小为2m，方法为双线内插
设置输出路径：FG1_PMS2_PAN_Rad_repcortho
得到正射纠正后的影像
（八）图像融合
1)在Toolbox中，启动/Raster Management/Convert Interleave，将多光谱图像的储存顺序由BSQ转成BIP。提高融合速度。
2）查看影像发现有黑框，这会影响融合效果，当消除
双击图层打开消息信息。点击Edit Metadata（编辑源信息）
在工具框中点击Add，添加Data Ignore Value（数据忽略值）
在Data Ignore Value里面设置0
去除黑框完成
对全色影像采取同样的方法进行去除
3)转化数据格式
打开Convert Interleave，选择正射纠正后的多光谱影像
设置对话框参数
重新打开
4)在Toolbox中，启动/Image Sharpening/NNDiffuse Pan Sharpening
在工具框中输入相应参数
低精度栅格：多光谱
高精度栅格：全色
设置输出路径，保存
融合完成
5)对正射纠正后的影像和融合的影像进行对比
正射纠正的影像
融合的影像
发现融合后的图像保留了多光谱与全色数据的优点，图像质量高
也可以通过查看工具进行比较查看
点击 多光谱正射纠正影像，打开Display in Portal
也可以通过波谱曲线查看
先打看融合图像的光谱曲线，然后点击Additional Profiles
选择多光谱正射纠正后的影像，可导入此影像光谱曲线
两条曲线显示在一个矩形面板中
点击城市的某个地方，波谱曲线差别很大
点击植被区域，发现差别很小，融合后影像较低了吸收的光谱曲线
这里再介绍一个植被增强工具（安装的扩展工具）
点击Vegetation Enhance
选择正射纠正的多光谱数据为例（融合图像数据太大）
在植被增强面板中进行设置，这里选择Low增强就可，可以根据需要进行设置
进行植被增强的影像
发现已经很明显提取出来了影像的植被
原理：NIR*0.2+green*0.8
进行植被增强和没有增强的多光谱正射纠正的影像对比
