两幅影像间的相关分析
两幅影像间的相关分析
详细信息
准备影像
将分类结果转为栅格
在属性表中新建一个类型为Short Integer的CODE字段
使用字段计算器给CODE赋值：
def Cal(a):
if a==u"河道":
return 1
elif a==u"潮沟":
return 2
elif a==u"水塘":
return 3
elif a==u"洼地":
return 4
elif a==u"河成高地":
return 5
elif a==u"堤坝":
return 6
elif a==u"潮滩":
return 7
else:
return ""
Cal( !NAME! )
注意：python的语法非常严格！空格，if前面两个，return前面四个，定义函数和条件后面都要加“冒号”，必须是英文符号！中文字符判断，必须前面有u，说明UTF-8编码！！！
使用要素转栅格Feature to Raster工具，将分类结果转为栅格
将栅格导出为TIFF文件
相关分析
使用ENVI中的Layer Stacking功能先将两幅单波段影像合成为一幅多波段影像
选择波段合成后的影像进行参数统计计算：
即可得到两幅影像中的相关性
植被群落与地类、坡度间相关图谱
建立一个研究区的渔网（Fish Net），由于植被群落是由Landsat5 TM影像分类所得，为保证渔网网格密度，长宽均定为30m，和Landsat影像分辨率一致。ArcGIS在建立渔网的同时，会生成渔网标注点（Fish Net Label Points），使用空间挂接（Spatial Joint）功能提取植被群落和地貌类型。然后使用R语言中Smooth Scatter函数实现散点图的绘制。
来源请引用：地理遥感生态网科学数据注册与出版系统