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两幅影像间的相关分析

两幅影像间的相关分析
两幅影像间的相关分析

详细信息

 

准备影像

将分类结果转为栅格

在属性表中新建一个类型为Short Integer的CODE字段

 

 

 

 

使用字段计算器给CODE赋值:

def Cal(a):

if a==u"河道":

return 1

elif a==u"潮沟":

return 2

elif a==u"水塘":

return 3

elif a==u"洼地":

return 4

elif a==u"河成高地":

return 5

elif a==u"堤坝":

return 6

elif a==u"潮滩":

return 7

else:

return ""

 

Cal( !NAME! )

注意:python的语法非常严格!空格,if前面两个,return前面四个,定义函数和条件后面都要加“冒号”,必须是英文符号!中文字符判断,必须前面有u,说明UTF-8编码!!!

 

 

使用要素转栅格Feature to Raster工具,将分类结果转为栅格

 

 

将栅格导出为TIFF文件

 

 

相关分析

使用ENVI中的Layer Stacking功能先将两幅单波段影像合成为一幅多波段影像

 

 

选择波段合成后的影像进行参数统计计算:

 

 

即可得到两幅影像中的相关性

 

 

植被群落与地类、坡度间相关图谱

建立一个研究区的渔网(Fish Net),由于植被群落是由Landsat5 TM影像分类所得,为保证渔网网格密度,长宽均定为30m,和Landsat影像分辨率一致。ArcGIS在建立渔网的同时,会生成渔网标注点(Fish Net Label Points),使用空间挂接(Spatial Joint)功能提取植被群落和地貌类型。然后使用R语言中Smooth Scatter函数实现散点图的绘制。

来源请引用:地理遥感生态网科学数据注册与出版系统