ArcGIS水文分析实战教程：雨量计算与流量统计-地理遥感生态网

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ArcGIS水文分析实战教程：雨量计算与流量统计

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ArcGIS中的雨量计算

在水文学中关于雨量计算有好几种方法，其中等雨量线法和泰森多边形法最为流行。

泰森多边形法

泰森多边形法相对比较简单，利用雨量站点生成泰森多边形，将站点的雨量值赋值到该面上，以该站点的雨量值作为全流域（区域）的降雨值。在早年雨量站网建设还没完善的时候，大多数水文局采用该方式进行雨量计算，甚至流域的划分都使用泰森多边形方式，以更好的跟区域降雨量进行对接。

对于GIS人员来说，泰森多边形实在最普通不过了。在ArcGIS中，可以直接使用工具生成。选择好站点图层之后，在输出字段部分一定要选上【ALL】，这样站点的信息就会赋到多边形中去。如下图所示

执行计算之后，可以对结果进行渲染，使用分级色彩的方式，对区域雨量进行重新的展示，下图为对该区域雨量进行分级显示，具体分为10级。

可以从该结果看出，每一个多边形都有一个站点与之对应，而多边形的雨量值就是站点的雨量值。

等雨量值法

等雨量法就是常在天气预报里面看到的降雨分布图，其原理有点像等高线，通过一系列的站点进行插值分析，并得出其空间分布规律。其中插值的效果跟站点的多少、空间分布情况都密切相关。下图是海南省105个站点和26个站点的等雨量线图

该图出自芮孝芳老师的《水文学原理》

从图上的结果可以看到站点的数量和分布对结果的影响是非常大的。

ArcGIS没有提供专门的等雨量线生成工具，但在spatial 扩展中提供了如反距离权重法、克里金法、样条函数法、自然邻域法、趋势面法等多个通用的插值工具。具体每一种插值方法有什么差异，不在本章里面做具体说明，读者可以查看ArcGIS的官方帮助更好的理解。

针对之前做泰森多边形的雨量站数据进行反距离权重法（IDW）插值分析。反距离权重法的做法是离参考点越远，其权重影响就越小，其影响力是线性递减的。设置如下图

选择好站点和Z值字段（记录雨量的字段），基本上就可以进行插值了。但这个工具默认的搜索半径是点数是 12 ，笔者根据区域特点将其设置为 5 。该参数的意义是最终的插值结果会同时受到5个站点的影响。使用距离作为参数也是类似的。在执行之前还要设置一下操作的区域，在工具的【环境】–【处理范围】中选择一个范围，一般用的全流域的边界。如下图

用同样的渲染方式对插值结果进行渲染，可以看到雨量的空间范围分布

两种计算方式的区别

泰森多边形法相对比较简单，其特点是以点代面去计算雨量值，在雨量站较少，分布不均匀的时候计算比较方便。尤其是在一些小区域，如果没有太多的站点支持，不需要考虑大范围空间降雨的影响，以少数的站点来计算面积，还是能够比较快捷的得出结果的。

其缺点也是比较突出，因为其权重系数的固定的，以多边形对应的站点值作为固定值，所以它不能反映降雨在空间分布的变化特性。

等雨量值法能够充分考虑到降雨的空间分布变化情况，但任何站点的雨量值变化都会影响多个区域的情况，因此，基本上每一场降雨都需要重新计算。同时需要考虑到必须建有足够多的雨量站点，不然计算结果与实际情况还是有比较大的差别。

等雨量值法考虑的是降雨的线性变化情况，但实际上降雨是一个复杂的过程，两个站点之间区域的雨量值并非是线性变化，有的时候还需要考虑到地形的影响。

算法的改进

泰森多多边形法没有什么改进的空间，而且随着站网的逐步完善，泰森多边形的方式已经没有使用的必要性了。现在主要考虑等雨量值法的一些改进。常见的改进方法出了根据区域特性来决定雨量站之间的权重影响（就像之前提及到的设置搜索半径或者搜索距离）之外，会充分考虑一些地形管理。

同样是反距离权重法，如果充分考虑到地形对降雨的影响，可以考虑使用隔断线或隔断面的方式去除掉地形的影响。如下图，在一些高山地带的两侧都有雨量站点，它们在投影平面上距离是比较相近的，但实际上该区域降雨会因地形导致西部降雨偏少、东部降雨偏多的情况。所以，如果直接让所有站点参与计算，那么会导致该山区位置数据影响非常大。如下图，按照不同的雨量值来渲染站点，查看山脊两边的站点信息。