土地利用数据|气象数据|社会经济数据|npp数据|ndvi数据-地理遥感生态网

上一篇文章介绍了如何配置云端的colab来编程开发，这一篇文章将会介绍一下如何使用colab配置云端的Google Earth Engine（GEE）的python开发环境

配置本地Google Earth Engine（GEE）的python开发环境，使用Mac或者Linux的小伙伴可以说是很幸运的，配置过程几乎没有什么困难。但是使用window的小伙伴们可能就是要一头包了，各种问题（软件、网络等等）。如果只是要学习GEE的python开发，那么使用Google推出的Colaboratory工具就是非常棒的选择，而且它的配置极其简单。

1、配置安装Colaboratory工具，参考上一篇文章

2、配置GEE的开发环境

（1）安装必要的库

（2）请求验证信息

点击链接，在新打开的页面中容许各种权限，然后将验证码复制准备验证。

（3）验证信息

3、编写测试代码

这样在线的GEE的python开发环境就搭建好了，可以在线学习编写python版的GEE代码了。

这里需要注意的一点是，由于每次打开Colaboratory，它的后台会启动新的虚拟机器，所以这个验证步骤需要重新走一遍 。不过相比较在本地搭建学习环境，这个已经是非常方便了。

关于Colaboratory更多结合GEE的更多用途，其实从Colaboratory的介绍就可以猜测到，它是Google推出的在线的可以免费使用GPU的机器学习工具。结合GEE来讲就是，我们可以做机器学习相关的内容，下面是GEE官方给出的结合用例示意图。