土地利用数据|气象数据|社会经济数据|npp数据|ndvi数据-地理遥感生态网

一．背景介绍

      土地是人类赖以生存与发展的重要资源和物质保障，在“人口－资源－环境－发展（PRED）”复合系统 中，土地资源处于基础地位。随着现代社会人口的不断增长以及工业化、城市化进程的加速，人类对土地资源的开发利用强度不断增大，对土地资源的不合理利用，导致了严重的水土流失和生态环境恶化，人类面临的土地利用问题较历史上任何时候都更为突出。土地利用现状分析是在土地利用现状调查的基础上进行的。通过对土地资源的数量与质量、结构与分布以及土地利用现状与开发潜力等方面的分析，明确规划区域内土地资源的整体优势与劣势、制约优势土地资源开发利用的主要因素，揭示土地利用中存在的问题，从而明确土地资源开发利用的方向和重点，提出改善土地利用、提高土地利用率和生产力的对策和途径，既可以发挥区域资源优势、强化区域土地系统功能，又强调人地协调发展的土地利用规划，为制定土地利用规划提供重要的科学依据。因此，进行土地利用现状分析，对促进土地利用结构的调整与优化、综合整治、保护土地、充分挖掘土地利用上的潜力以及保持国民经济的持续健康发展等都具有十分重要的意义。

地理遥感生态网平台应（中国科学院生态环境研究中心）的要求，对2000年与2005年2期滦河流域（约2.64万平方公里）30m栅格土地利用数据进行加工服务，以满足客户科研工作需求。

滦河为河北省第二大河。流域位于东经115°30′-118°45′和北纬39°10′-42°40′。流域南北长500公里，东西平均宽90公里。上游最宽处1175公里，下游最窄处12公里，流域面积44880平方公里。其中山地44070平方公里，平原810平方公里。滦河流域位于华北平原东北部，属典型的温带大陆性气候，年均气温5～12℃，夏季炎热多雨，春秋干旱少雨，冬季寒冷干燥，多年平均降雨量为400～700mm，且年内分配不均，6～9月份降水量占全年降水量的67%～76%。流域多年平均径流量为46.94亿m3，年内分配集中，年际丰枯变化悬殊。流域主要土地覆被类型为林地，占总面积的40%左右，其次为草地和耕地。

二．案例详情

     本次技术服务的核心是：基于2000年、2005年LANDSAT5-TM遥感影像生产30米土地利用栅格数产品，包括耕地、林地、草地、水域、建设用地和未利用地在内的6个一级类和包括有林地、灌木林、疏林地、其他林地和高、中、低覆盖度草地等25个二级类型，本次技术服务主要流程如下：

1.数据制作流程

     本次数据产品服务主要分为5个阶段，分别是数据准备、分类体系建立、解译标志建立、分类解译阶段和对解译结果的精度检查如图1所示。

            图1. 数据制作流程                    

 2.土地利用分类体系

    按照国家土地利用分类方法，结合刘纪远等在建设“中国20世纪LUCC时空平台”建立的LUCC分类系统，将土地利用类型归结为6个一级分类和25个二级分类，具体分类内容和含义如表1所示。

表1 土地利用/覆盖分类系统

3.提取方法

     土地利用数据是基于Landsat等遥感信息基础上，结合实地调查和其他辅助数据，采用全数字化人机交互作业方法，主要根据对图像光谱、纹理、色调等的认识结合地形图目视解译而成；在内业建立解译判读标志与实现数据获取的基础上，结合外业实地考察验证，提高土地利用分类精度。

4.遥感解译标志

     由于目视解译更侧重于人的知识的参与，为了减少由于不同人员的主观差异性所造成的误差，提高遥感判读精度，建立统一解译标志是十分必要的。在多个专家的参与下，根据影像光谱特征，结合野外实测资料，同时参照有关地理图件，对地物的几何形状，颜色特征、纹理特征和空间分布情况进行分析，并在综合各位专家意见后，最终建立解译标志库，以部分解译标志为例，来说明判读标准，如表2所示。

表2部分土地利用解译标志

5.质量控制与检查

     各工序过程质量按要求进行过程检查 ,需进行100%检查。土地利用数据抽样检查主要是对获取的土地利用数据产品进行空间抽样检查，验证土地利用数据类型定性是否正确。验证的方式主要依靠高分影像（要考虑影像的时效性）与野外实地验证相结合的方式作业，未达到抽样精度90%的重新修正数据。

6.技术服务成果展示

   本次产品加工技术服务成果如图2所示：

图2.滦河流域2005年土地利用空间分布图