土地利用数据|气象数据|社会经济数据|npp数据|ndvi数据-地理遥感生态网

一、专题背景

概述

• 本实例是以2008年和2009年获得的Landsat TM数据为数据源，获得两个时期农业耕作类型。
• 图像覆盖区域的土地类型主要包括水体、沙漠、耕地、城市区域等。
• 整个过程包括Landsat TM农业耕作用地分类和农业耕作信息变化提取两部分，变化检测采用分类后比较方法。

处理流程

二、农业耕作用地的分类

这一步是通过监督分类方法从分别从两个时相图像上提取耕作信息。

• 绘制耕作区域，作为掩膜文件。
• 在Toolbox工具箱中，双击Classification/Classification Workflow工具。
• 分别选择五类地物

绿植耕地；留茬耕地；休耕地/裸地；水体；居民用地

三、数据预处理

• 打开农田数据（经过快速大气校正）——30m分辨率

• 绘制矢量面图层（因为只需计算耕地，可减少不必要的计算）

绘制如下

保存矢量文件

• 进行分类

打开工具，在Toolbox工具箱中，双击Classification/ Classification Workflow/工具。

在Input Raster里面的Raster Files里面选择需要分类的影像，以08为例；Input Mask工具栏选择绘制的矢量文件ears

Nest

使用监督分类 （08）

Next，（以4、3、2标准假彩色显示08）

添加分类的样本

Nest，默认

保存即

分类结果如下

• 09影像。（以08为例，进行同样的操作）

四、农业耕作用地变化信息提取

这个步骤是从第二个步骤中得到的两个时相图像的分类结果进行对比，得到变化信息

• 变化检测

打开工具，在Toolbox工具箱中，双击Change Detection/Thematic Change Workflow工具。

选择分类的08、09文件；掩膜依旧选用绘制的矢量文件ears

Next，默认

保存文件（勾选生成文档）

信息提取生成结果如下

• 查看变化

先关闭所有显示

保留部分信息，观察如下（即发生变化的地方）

• 生成文档查看（用表格打开可显示各种类别面积变化和白分比变化）