GDP（国内生产总值）是指一个国家或地区所有常驻单位在一定时期内生产的所有最终产品和劳务的市场价值。GDP是表征宏观经济发展状况的基础性指标。GDP是社会经济发展、区域规划和资源环境保护的重要指标之一，通常以行政区为基本统计单元。GDP空间化以空间统计单元代替传统的行政统计单元，为多领域之间数据共享、进行空间统计分析带来极大便利。

正文

         中国GDP空间分布数据集在全国分县GDP统计数据的基础上，综合考虑了与人类经济活动密切相关的土地利用类型、夜间灯光亮度、居民点密度等多因素，利用多因子权重分配法将以行政区为基本统计单元的GDP数据展布到栅格单元上，从而实现GDP的空间化。数据生产加工方法

        中国GDP空间分布网格数据集是在全国分县GDP统计数据的基础上，综合分析了与人类活动密切相关的土地利用类型、夜间灯光亮度、居民点密度数据与GDP的空间互动规律，并分别建立三者与GDP之间的关系模型。

        该方法首先计算土地利用类型、夜间灯光亮度、居民点密度的GDP分布权重，进而在对上述3方面影响权重标准化处理的基础上计算各县级行政单元的总权重，然后在计算各县级行政单元单位权重GDP占比的基础上，运用栅格空间计算，把单位权重上的人口数与总权重分布图相结合，进行人口的空间化。计算公式为：

                                          GDPij = GDP × (Qij/Q)

       式中，GDPij是空间化之后的栅格单元值；GDP为该栅格单元所在的县级行政区单元的GDP统计值；Qij为该栅格单元的土地利用类型、夜间灯光亮度、居民点密度的总权重；Q为该栅格单元所在县级行政单元的土地利用类型、夜间灯光亮度、居民点密度的总权重。

        地理遥感生态网平台最终根据上述方法得到GDP空间分布公里格网数据，该数据集反映了GDP数据在全国范围内的详细空间分布状况。该数据为栅格数据类型，每个栅格代表该网格范围内的GDP总产值，数据格式为gird，数据以Krassovsky椭球为基准，投影方式为Albers投影。