全国遥感生态指数RSEI分布数据集

引言

          遥感生态指数RSEI（Risk-Screening Environmental Indicators）分布数据是一种基于卫星遥感影像反演计算得到的数据产品。生态环境质量评价在一定程度上反映一个地区生态环境系统的好坏,也可以在一定程度上反映人类社会活动和环境质量的关系,其对可持续发展具有重要影响,对一个地区进行生态环境质量评价可以对城市长远发展提供决策支撑。全国遥感生态指数RSEI分布数据集是地理遥感生态网平台推出的生态环境类数据产品之一，产品数据精度高，质量良好。

正文

数据简介

       全国遥感生态指数RSEI分布数据集是基于湿度指标（WET）、绿度指标（NDVI）、热度指标（LST）、干度指标（NDBSI）关系模型，计算得到的温度遥感生态指数RSEI分布数据集。遥感生态指数RSEI计算模型如下：

1、 湿度指标（WET）

         湿度指标源于遥感数据处理中的一项重要变换操作­—缨帽变换，又称K-T变换，属于一种正交线性变换。此变换得到的第三个分量是湿度分量，此分量反映的是地表土壤、地面水体和地表植被的湿度。其计算需要用到图像光谱中的6个波段，分别是蓝波段（β_b）、绿波段（βg）、红波段（βr）、近红外波段（βn）、中红外波段1（βm₁）、中红外波段2（βm₂）。对于不同传感器来说，公式内数值不相同。

2、绿度指标（NDVI）

          NDVI是迄今为止被应用最为广泛的植被指数，为获得的遥感图像的近红外波段的反射率和红光波段的反射率数值之差和数值之和的比值。其计算需要红波段（βr）、近红外波段（βn）数值。公式为：

3、热度指标（LST）

           热度指标的概念比较简单，用地面温度来表示，但是计算比较复杂，需要进行多次处理。

4、干度指标（NDBSI）

                                             

       全国遥感生态指数RSEI分布数据集是地理遥感生态网平台在中分辨率卫星影像的基础上通过遥感反演进行生产和处理，数据格式为栅格，空间分辨率为10-1000米，空间范围覆盖全国各省，时间范围为1981年01月至今。 遥感生态指数RSEI分布数据集是地理遥感生态网推出的生态环境类数据产品之一，产品数据精度高，质量良好。