中国年度植被指数（NDVI）空间分布数据集

引言

        植被指数（NDVI, Normalized Difference Vegetation Index）可以准确反映地表植被覆盖状况。目前，基于SPOT/VEGETATION以及MODIS、Landsat、哨兵2等卫星遥感影像得到的NDVI时序数据已经在各尺度区域的植被动态变化监测、土地利用/覆被变化检测、宏观植被覆盖分类和净初级生产力估算等研究中得到了广泛的应用。

正文

数据简介

       植被指数是反映绿色植被的相对丰度和活性的辐射量值，常被用作描述植被生理状况，以及估测土地覆盖面积的大小、植物光合能力、叶面积指数、现存绿色生物量、植被生产力等等。目前已提出的植被指数有20余种，常用的主要包括归一化植被指数（NDVI）、比值植被指数（RVI）、差值植被指数（DVI）、正交植被指数（PVI）、土壤调节植被指数（SAVI）、修正的土壤调节植被指数（MSAVI）等。

       归一化植被指数NDVI的遥感反演是以晴空状态下的地表反射为输入，因此预先合成多天晴空状态的地表反射率，并进行去云及其它噪音处理，采用改进的最小可见光波段选择的合成算法，既能有效消除云的影响，也能有效消除云阴影的影响，植被指数由红波段与近红外波段的归一化比值处理获得，但合成算法采用的是最大NDVI方法，并进行BRDF校正。

NDVI计算公式为：

NDVI=(NIR-R)/(NIR+R)

      中国年度植被指数NDVI空间分布数据集是在月数据基础上采用最大值合成法生成的1981年以来的年度植被指数数据集，年度NDVI数据为每年1-12个月份的月NDVI数值最大值。该数据集有效反映了全国各地区在空间和时间尺度上的植被覆盖分布和变化状况，对植被变化状况监测、植被资源合理利用和其它生态环境相关领域的研究有十分重要的参考意义。