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引言
多种卫星遥感数据反演叶面积指数(LAI)产品是地理遥感生态网平台推出的生态环境类数据产品之一。产品包括2000-2022年逐8天数据,值域是-100-689之间,数据类型为32bit整型。该产品经过遥感数据获取、计算归一化植被指数、解译植被类型、反演叶面积指数、地面数据验证等流程,最终得到多种卫星遥感数据反演叶面积指数(LAI)产品,精度高,质量良好。
正文
数据名称 |
多种卫星遥感数据反演叶面积指数(LAI) |
数据类型 |
栅格 |
数据格式 |
TIFF |
分辨率 |
1km |
时间范围 |
2000-2022 |
坐标系 |
GCS_WGS_1984 |
覆盖范围 |
河北省全域 |
叶面积指数(leaf area index)又叫叶面积系数,是一块地上阳光直射时作物叶片垂直投影的总面积与占地面积的比值。即:叶面积指数=投影总面积/占地面积。
陆地生态系统生产力的模拟是全球碳循环研究中的关键问题。而LAI作为光合作用中碳同化的重要影响因子,是生产力评估模型中的重要参数。
LAI产品主要采用遥感反演方法,利用MODIS或风云三号中分辨率成像光谱仪数据遥感反演的植被指数叶面积指数LAI作为植物生长长势的指标用于分析生态系统健康及其变化,生态系统参数的遥感反演是以晴空状态下的地表反射为输入,因此预先合成多天晴空状态的地表反射率,并进行去云及其它噪音处理,采用改进的最小可见光波段选择的合成算法,既能有效消除云的影响,也能有效消除云阴影的影响,叶面积指数和植被光合有效辐射吸收系数是通过反演冠层辐射传输方程获得,输入数据为合成的无云地表反射率数据。
多种卫星遥感数据反演叶面积指数(LAI)产品是地理国遥感生态网平台推出的生态环境类数据产品之一。产品包括2000-2009年逐8天数据,值域是-100-689之间,数据类型为32bit整型。该产品经过遥感数据获取、计算归一化植被指数、解译植被类型、反演叶面积指数、地面数据验证等流程,最终得到多种卫星遥感数据反演叶面积指数(LAI)产品,精度高,质量良好。
通过对河北省地表植被覆盖变化趋势分析,表明河北省地表植被覆盖整体得到改善的区域比植被覆盖退化的区域面积大,林地、耕地覆盖率有持续性增加的趋势,部分草地覆盖率有持续性减小的趋势,须采取相应措施以防草地退化。
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