GEE学习笔记八十三：【GEE之Python版教程十三】几何图形

遥感分析中用到的数据主要就是这两大类：矢量数据和栅格数据。

遥感分析中用到的数据主要就是这两大类：矢量数据和栅格数据。在Google Earth Eninge中，它为我们讲这两类数据封装成为了以下几类数据。

下面几节内容我会依次讲解相关内容的详细信息，这一节先讲一下几何图形ee.geometry。

学习任何新的东西首先看的是python的API是如何定义的，然后就是看JavaScript的API是如何定义的，最后结合这两者学习这个新的内容。

1、API相关定义

几何图形是构成GIS的基础，我们做电子地图、描述位置信息等都是使用带有地理坐标的几何图形。

（1）python中的定义

（2）js中的定义

仔细对比这两者其实也可以发现两者的定义的内容几乎是一致的，不同点就是在python的API中没有明确指出geometry有哪些具体的操作。这点在上面我们已经说过了，python中可以几乎调用大部分的js中的方法，所以我们只要查看js中有哪些方法，那么python就可以调用哪些方法。

这里还需说一个小的知识点，之前讲其他的内容没有讲到的就是参数的问题。比如point的定义方法如下：

js: ee.Geometry.Point(coords, proj)
python: Point(coords=<object object>, proj=<object object>, *args, **kwargs)

那么我们在使用的时候需要注意的是在js中我们可以如下写：

var a = ee.Geometry.Point(xxx, xxxx)

或者

var a = ee.Geometry.Point({

coords=xxxx,

proj=xxxx

})

而在python中我们只能这么写：

a = ee.Geometry.Point(xxxx, xxxx)

或者

a = ee.Geometry.Point(coords=xxx, proj=xxx)

这些都是语法规定，大家在使用的时候注意一下就可以。

2、代码应用

看了geometry的相关API，下面我就会通过一些基本例子来展示如何使用geometry。

首先依然是注册GEE代码

import ee
ee.Initialize()

由于我们后续会绘制各种geometry图形，所以这里先加载ipygee来做为后续图形绘制显示的平台

# 加载ipygee为后续显示提供界面支持
from ipygee import Map
myMap = Map()
# 这里只需要显示一次，那么后续所有的内容都会在这个界面显示
myMap.show()

注释：这里需要说明的一点就是，我们导入ipygee这个库，然后使用其中的Map作为屏幕绘制相关内容，那么这个Map其实是一个全局，我们只要让其show一次，那么后面我们使用addLayer就可以讲我们所需的内容添加到屏幕上。

（1）通过坐标直接构造点，这里我使用buffer做了一个缓冲圆，这个buffer其实就是js的API中的方法，我们可以和在js中使用方式一致直接使用这个方法。

运行可以查看输出内容：

在地图上查看

（2）几何图形绘制颜色。

从上面的绘制我们可以看到我们加载在地图上的图形是蓝色的，点也是一个水滴状的图标。如果使用过leaflet的同学肯定能猜到了这两个图形默认的样式就是leaflet自带的样式。由于ipygee底层使用的ipyleaflet，而且由于ipygee刚刚开始开发，所以有些内容还不是非常完善。我们目前无法直接对geometr的图形添加自定的样式。但是我们可以对feature修改样式，所以我们可以讲geometry封装为feature，然后在修改样式。