两幅影像间的相关分析

准备影像

将分类结果转为栅格

在属性表中新建一个类型为Short Integer的CODE字段

使用字段计算器给CODE赋值：

def Cal(a):

if a==u"河道":

return 1

elif a==u"潮沟":

return 2

elif a==u"水塘":

return 3

elif a==u"洼地":

return 4

elif a==u"河成高地":

return 5

elif a==u"堤坝":

return 6

elif a==u"潮滩":

return 7

else:

return ""

Cal( !NAME! )

注意：python的语法非常严格！空格，if前面两个，return前面四个，定义函数和条件后面都要加“冒号”，必须是英文符号！中文字符判断，必须前面有u，说明UTF-8编码！！！

使用要素转栅格Feature to Raster工具，将分类结果转为栅格

将栅格导出为TIFF文件

相关分析

使用ENVI中的Layer Stacking功能先将两幅单波段影像合成为一幅多波段影像

选择波段合成后的影像进行参数统计计算：

即可得到两幅影像中的相关性

植被群落与地类、坡度间相关图谱

建立一个研究区的渔网（Fish Net），由于植被群落是由Landsat5 TM影像分类所得，为保证渔网网格密度，长宽均定为30m，和Landsat影像分辨率一致。ArcGIS在建立渔网的同时，会生成渔网标注点（Fish Net Label Points），使用空间挂接（Spatial Joint）功能提取植被群落和地貌类型。然后使用R语言中Smooth Scatter函数实现散点图的绘制。

来源请引用：地理遥感生态网科学数据注册与出版系统