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中国高精度降雨侵蚀力分布数据

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数据详情

降雨侵蚀力因子(Rainfall Erosivity Factor,简称R因子)是通用土壤流失方程(USLE)及其修订版本(RUSLE、RUSLE2)中表征气候条件对土壤侵蚀作用的重要参数,主要反映单位时间内降雨和径流对土壤所产生的冲刷和侵蚀潜力。在区域尺度的土壤侵蚀评价与建模中,R因子的空间分布图是不可或缺的重要输入数据之一。

R因子的计算主要基于降雨的强度和持续时间,其物理含义是单位面积上单位时间内降雨所产生的动能乘以最大30分钟内的降雨强度(EI30),具有明确的物理意义和经验基础。在实际应用中,R因子的估算方式主要分为两大类:

  1. 基于降雨动能(E)与最大降雨强度(I)的方法
    这是最为经典和精确的计算方式,即通过气象站的逐时或分钟级降雨资料,计算每次降雨事件的动能E和最大30分钟降雨强度I30,进而求得EI值。全年累加可得年R因子:

    R=k=1nEkI30,kR = sum_{k=1}^{n} E_k cdot I_{30,k}

    其中,EkE_k为第k次降雨的总动能(MJ·ha⁻¹),I30,kI_{30,k}为该次事件中30分钟内的最大降雨强度(mm·h⁻¹)。

    然而,该方法对降雨数据的时效性和精度要求较高,尤其需要分钟级别或小时级的降雨观测数据,这在大尺度区域和长时间序列研究中往往难以获得。

  2. 基于降雨量的经验估算方法
    鉴于高时效降雨数据的缺乏,许多研究采用年降雨量(P)或月降雨量(Pm)构建R因子的经验模型。这类方法通过统计大量实测R因子与降雨量之间的关系,构建回归模型,如:

    R=aPbR=i=112f(Pi)

    其中 PP为年降雨量,PiP_i为第i个月的降雨量,aabb为回归系数。这种方法不需高时间分辨率的降雨数据,适用于区域尺度评估,特别是在数据缺失或历史回溯分析中广泛使用。


据名称

中国高精度降雨侵蚀力分布数据

数据类型

栅格 

矢量

数据格式

GRID、TIFF

Shapefile,Geodatabase

分辨率/比例尺

10m、30m、100m、250m、500m、1km等多种分辨率 

1:10万

覆盖范围

中国全境陆地

坐标系 

默认投影为Krasovsky_1940_Albers其他坐标系可进行投影转换

时间序列

基本时间序列: 1951年-2024年  

 可定制产品: 2025年以后任意年份 


数据下载

数据下载说明:

数据名 操作


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